Световни новини

Изкуственият интелект прогнозира планетата да се нагрява по-бързо от очакваното

Планетата може да премине критичните прагове на глобалното затопляне по-рано, отколкото предвиждаха предишните модели, според ново проучване, използващо машинно обучение. Това ще се случи дори при координирани глобални климатични действия от страна на държавите.

Изкуственият интелект прогнозира, че планетата ще се нагрява по-бързо от очакванотоСнимки от отворени източници

Проучването изчислява, че глобалното затопляне може да надхвърли нивата от прединдустриалната епоха с 1,5 градуса по Целзий за едно десетилетие и установи "значителна вероятност" за повишаване на глобалната температура над прага от 2 градуса до средата на века, дори при значителни глобални усилия за намаляване замърсяване на планетата в резултат на затопляне.

Данните показват, че средната глобална температура вече се е повишила с около 1,1 градуса до 1,2 градуса след индустриализацията.

„Нашите резултати предоставят допълнителни доказателства, че изменението на климата ще има големи въздействия през следващите три десетилетия“, се казва в доклада, публикуван в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Съгласно Парижкото споразумение за климата от 2015 г. нациите се ангажираха да ограничат глобалното затопляне до доста под 2 градуса и за предпочитане до 1,5 градуса под прединдустриалните нива.

Учените определиха затопляне от 1,5 градуса като ключова повратна точка, след която вероятността от екстремни наводнения, суши, горски пожари и недостиг на храна ще се увеличи драстично.

Повишаване на температурата с повече от 2 градуса може да доведе до катастрофални и потенциално необратими последици, включително „хроничен недостиг на вода“ за три милиарда души.

Проучването използва изкуствена невронна мрежа, която учените са обучили на климатични модели и след това са използвали исторически наблюдения на температурите по света „като независим вход, от който AI прави прогнози“, каза съавторът на изследването професор Ноа Дифенбау от Станфордския университет.

Дифенбау и колегата му професор Елизабет Барнс от Щатския университет в Колорадо оцениха три различни сценария: ниско, средно и силно „форсиращи“ климатични пътища, които се отнасят до интензивността на нагряване, причинено от парникови газове в атмосферата.

И при трите сценария учените са изчислили, че между 2033 и 2035 г. светът ще достигне 1,5 градуса затопляне, дори ако замърсяването на планетата, причинено от затоплянето, бъде значително намалено.

Diffenboe каза, че докато „индивидуалните години вероятно ще достигнат 1,5 градуса по-рано“, техните прогнози „се фокусират върху това колко дълго средната глобална температура няма да се затопли с 1,5 градуса“.

Прогнозата на проучването е в съответствие с предишни модели. В голям доклад, публикуван през 2022 г., Междуправителственият панел по изменение на климата (IPCC) изчисли, че светът може да премине прага от 1,5 градуса „до началото на 2030 г.“.

Проучването се различава от много настоящи прогнози в оценките си кога светът ще премине прага от 2 градуса.
Докато IPCC прогнозира, че при сценарий с ниски емисии е малко вероятно глобалното повишаване на температурата да достигне 2 градуса до края на века, ново проучване е по-тревожно.

AI прогнозира около 80 процента шанс за постигане на затопляне от 2 градуса преди 2065 г., дори ако светът достигне нетно нула през следващия половин век, когато премахне поне толкова замърсители от атмосферата, колкото изхвърля.

Ако емисиите останат високи, AI прогнозира 50 процента шанс 2 градуса да бъдат достигнати преди 2050 г., каза Дифенбо.

Има „ясни доказателства, че половината от глобалното затопляне крие значителни рискове за хората и екосистемите. Следователно, колкото по-голямо е глобалното затопляне, толкова повече проблеми с адаптацията“, каза Дифенбоу.

Използването на машинно обучение за прогнозиране в науката за климата нараства, каза Дифенбо.

„ИИ е в състояние да научи най-надеждните показатели за това колко време остава до достигане на дадено ниво на глобално затопляне в голям брой понякога противоречиви прогнози на климатичните модели“, каза той.

Edition ESOREITER

viapontika.com

viapontika@viapontika.com

За автора...

Comments

comments powered by Disqus