Горещ въпрос
Изкуственият интелект може да достигне уникалност в рамките на 7 години, твърдят изследователи
Изкуственият интелект може да достигне уникалност в рамките на 7 години, твърдят изследователи
Pixabay
След като се опитаха да определят количествено напредъка на развитието на AI, изследователите заключиха, че изкуственият интелект (AI) ще достигне уникалността в рамките на седем години.
Преводаческата компания Translated обясни, че нейните експерти за първи път са започнали да тестват технологията за машинен превод през 2011 г. Екипът се спря на метрика за измерване на напредъка на AI, която те нарекоха Време за редактиране (TTE). Просто казано, това е времето, необходимо на човешки преводач да редактира превод, създаден от друг човек или AI.
През годините TTE за текстове, преведени с изкуствен интелект, намалява сравнително последователно, което позволява на Translated да предскаже датата, на която изкуственият интелект ще достигне сингулярността, когато времето е еквивалентно на човешки преводачи.
Изследователският екип разглежда други показатели, които AI подобрява, като например езикови грешки на 1000 преведени думи. В момента индустриалният AI прави около 50 грешки на 1000 преведени думи и екипът очаква това да се подобри с почти същата скорост като TTE.
Екипът от изследователи вярва, че способността за превод (трудна задача за машина) е добра индикация за това кога технологията ще достигне уникалност с хората.
Терминът „уникалност“, използван от екипа, изглежда означава „наравно с хората“ и може да означава AGI, а не традиционното значение – точка, в която технологичният растеж е извън нашия контрол и е необратим. Една популярна версия на Singularity е „експлозията на интелигентността“, където AI е в състояние да се подобрява все повече и повече с всеки цикъл на поколение, далеч надминавайки човешкия интелект.
Задачи като превод като човешки същества обаче ще бъдат крайъгълен камък в развитието на ИИ. Може да се използва като част от тест за AGI, въпреки че е важно да запомните, че езиковите способности не правят машината съзнателна и езиковите модели всъщност са изключително добри предсказуеми текстове, а не интелигентност, която има смисъл.
Въпреки това, проследяването на напредъка на AI все още е много интересно и ще стане по-важно, когато се доближим до тази теоретична точка на сингулярност.
Публикувано от : Edition ESOREITER
Преводаческата компания Translated обясни, че нейните експерти за първи път са започнали да тестват технологията за машинен превод през 2011 г. Екипът се спря на метрика за измерване на напредъка на AI, която те нарекоха Време за редактиране (TTE). Просто казано, това е времето, необходимо на човешки преводач да редактира превод, създаден от друг човек или AI.
През годините TTE за текстове, преведени с изкуствен интелект, намалява сравнително последователно, което позволява на Translated да предскаже датата, на която изкуственият интелект ще достигне сингулярността, когато времето е еквивалентно на човешки преводачи.
Изследователският екип разглежда други показатели, които AI подобрява, като например езикови грешки на 1000 преведени думи. В момента индустриалният AI прави около 50 грешки на 1000 преведени думи и екипът очаква това да се подобри с почти същата скорост като TTE.
Екипът от изследователи вярва, че способността за превод (трудна задача за машина) е добра индикация за това кога технологията ще достигне уникалност с хората.
Терминът „уникалност“, използван от екипа, изглежда означава „наравно с хората“ и може да означава AGI, а не традиционното значение – точка, в която технологичният растеж е извън нашия контрол и е необратим. Една популярна версия на Singularity е „експлозията на интелигентността“, където AI е в състояние да се подобрява все повече и повече с всеки цикъл на поколение, далеч надминавайки човешкия интелект.
Задачи като превод като човешки същества обаче ще бъдат крайъгълен камък в развитието на ИИ. Може да се използва като част от тест за AGI, въпреки че е важно да запомните, че езиковите способности не правят машината съзнателна и езиковите модели всъщност са изключително добри предсказуеми текстове, а не интелигентност, която има смисъл.
Въпреки това, проследяването на напредъка на AI все още е много интересно и ще стане по-важно, когато се доближим до тази теоретична точка на сингулярност.
Публикувано от : Edition ESOREITER
Comments
comments powered by Disqus